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Dall-E 2, ChatGPT pour pousser l’IA au premier plan de 2023

Après des années au cours desquelles le contenu généré par l’IA était surtout connu pour son absurdité comique, ne se transformant qu’occasionnellement en un réalisme troublant, 2022 a été l’année où l’IA générative est finalement devenue une force créative à part entière.

Une multitude de générateurs d’images réalistes dirigés par le groupe de recherche Dall-E 2 d’OpenAI ont permis à quiconque de créer facilement des images réalistes avec un simple message texte. Pendant ce temps, ChatGPT d’OpenAI a placé une interface conversationnelle sur le système de génération de texte de pointe de l’organisation, permettant aux utilisateurs d’indiquer simplement à une machine quoi taper et de recevoir un passage détaillé et rhétorique, sinon toujours correct. , en secondes.

Ces nouveaux systèmes, formés sur des ensembles de données couvrant respectivement des centaines de millions d’images et de pages de texte, ont déjà conduit à une expérimentation généralisée parmi les marques, les agences, les nouvelles startups et les intégrations d’outils créatifs.

Mais les experts disent que 2023 sera l’année où les spécialistes du marketing et les agences de marques commenceront à réfléchir sérieusement à la manière dont un contenu synthétique de ce type peut être mis en œuvre pour servir les résultats et augmenter la créativité humaine. Cette prolifération s’accompagnera également d’une multitude de nouveaux risques auxquels les spécialistes du marketing devront faire face, des violations du droit d’auteur des machines aux préoccupations concernant la vérification de l’authenticité du contenu.

Mark Curtis, directeur de l’innovation d’Accenture Song et auteur du rapport annuel sur les tendances technologiques de l’entreprise, a déclaré que l’IA générative est probablement le changement technologique le plus important qu’il ait répertorié au cours des cinq à dix dernières années.

« Les choses que les agences devraient faire vont au-delà de la simple expérimentation ; ils devraient calculer maintenant ce que cela signifie pour leur entreprise », a déclaré Curtis. « C’est un outil que les humains utiliseront pour alimenter la pensée créative ou pour construire le niveau de base de quelque chose, qu’ils adapteront ensuite en permanence, ou pour aller plus vite. … Ce n’est pas une réponse à tout, mais cela change radicalement l’économie d’une grande partie de ce que nous faisons dans le domaine de la créativité.

Une révolution de l’écriture robotique

OpenAI, le laboratoire de recherche soutenu par Microsoft qui a dirigé le développement de modèles d’IA génératifs qui fournissent l’épine dorsale de la technologie ces dernières années, a lancé ChatGPT à la fin de cette année.

Le nouveau programme s’appuie sur les grands modèles de langage précédents du groupe, à savoir GPT-3, en rendant l’outil plus conversationnel. Au lieu de taper le début d’un passage et de laisser l’outil le compléter, les utilisateurs peuvent désormais dire à ChatGPT quoi taper avec de simples directives textuelles. Les résultats sont souvent étonnamment réalistes en termes d’imitation de la syntaxe et du style d’un type de script donné.

Par exemple, ChatGPT pourrait être invité à écrire sur lui-même dans le style d’un article Adweek. Les résultats semblent assez naturels pour passer pour une histoire comme celle-ci, si peut-être que le bot surestime sa propre précision en tant qu’outil de service client.

ChatGPT exagère un peu ses propres capacités ici.OpenAI/Ad Week

Comme GPT-3, ChatGPT a une myriade d’utilisations, allant du test de différentes itérations de copie pour une publicité numérique à la création de chatbots de service client réalistes et de meilleurs outils de recherche contextuelle. Certaines de ces capacités dépendent de la capacité à limiter certaines des imprévisibilités et des inexactitudes de la machine, un problème persistant depuis au moins la sortie de GPT-2 en 2019. Mais plusieurs startups et développeurs travaillent déjà pour le rendre plus réactif au contenu réel. de ce qu’il crache ou de construire des outils qui contournent ses oublis.

Zach Kula, directeur de la stratégie de groupe chez BBDO, a déclaré que l’industrie devrait penser à cet outil moins en termes de comment il pourrait remplacer les humains et plus dans les diverses façons dont il pourrait révolutionner la façon dont les créatifs font leur travail. Il a dit qu’il ressort clairement de son expérimentation avec l’outil qu’il ne s’agit pas de mettre les agences en faillite.

« À mon avis, il ne semble pas que beaucoup de personnes qui commentent cela aient utilisé l’outil », a déclaré Kula. « S’ils le faisaient, il serait évident que ce n’est même pas près de remplacer la pensée créative. En fait, je dirais que cela montre à quel point la véritable pensée créative est précieuse. Il expose la différence entre la pensée créative originale et les informations de base de données construites avec éloquence. »

Risques éthiques et pratiques

Cependant, en plus des avantages potentiels, l’IA générative comporte également un certain nombre de risques dont tout spécialiste du marketing qui la met en œuvre doit être conscient, y compris le potentiel de violation accidentelle du droit d’auteur ou de plagiat. Les marques peuvent également avoir à se défendre contre les faux contenus, tels que les avis d’utilisateurs générés automatiquement ou les contenus diffamatoires à grande échelle, selon le cabinet d’études Gartner.

Gartner prévoit que d’ici 2027, 80 % des spécialistes du marketing d’entreprise établiront une fonction dédiée à l’authenticité du contenu pour éradiquer la désinformation générée par l’IA. L’entreprise prévoit également que 70 % des CMO d’entreprise incluront la responsabilité éthique de l’IA parmi leurs principales préoccupations à mesure que de nouvelles réglementations et risques se développeront.

À mesure que les outils de création de contenu synthétique deviennent plus habiles, le risque de contenu synthétique produit à grande échelle, que ce soit sous la forme de faux texte, image ou vidéo, augmente, et les spécialistes du marketing peuvent avoir besoin de réfléchir à la façon de se protéger contre cela. gars. désinformation à l’avenir, selon l’analyste de Gartner Bern Elliot.

« Les modèles de base réduisent le coût de la création de contenu, ce qui signifie qu’il est plus facile de créer des contrefaçons profondes qui ressemblent beaucoup à l’original », a déclaré Elliot. « Cela inclut tout, de l’usurpation d’identité vocale et vidéo au faux art, ainsi que des attaques ciblées. Les graves préoccupations éthiques en jeu pourraient nuire à des réputations ou provoquer des conflits politiques. »

La vidéo comme prochaine frontière

Les experts disent qu’il est probable que des technologies telles que le clonage de la voix, les images synthétiques et la copie générée pourraient toutes s’aligner l’année prochaine pour permettre aux spécialistes du marketing de créer des vidéos complètement réalistes à partir de rien avec l’IA. Ces fonctionnalités pourraient permettre aux spécialistes du marketing de créer plus facilement des publicités vidéo personnalisées et ciblées à grande échelle.

Alors que les exemples actuels de cette technologie sont encore rudimentaires, Curtis a déclaré que le rythme de la technologie s’accélère si rapidement qu’il est difficile de savoir quel sera l’état de la technologie dans un an.

« Maintenant, ça commence à évoluer vers la vidéo, et puis ça va être la 3D », a déclaré Curtis. «Nous avons dû continuellement réécrire cette tendance au cours du dernier mois et demi parce que de nouvelles choses sortaient. Et j’ai peur que tout ce que nous allons dire ne soit pas pertinent pour février. »

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